【実例保存版】マーケ支援の裏側を全公開──Claudeと共創する「24の業務リスト」
「AIで効率化しています」と言う会社は増えましたが、具体的に「どの業務で、何をどう投げ、何を得ているか」をすべて明かしている会社はまだ少ない。
しかし、クライアント自身がClaudeを使いこなし始めている2026年、手の内を隠すのはもはやナンセンスです。大事なのは、「AIをどう使い、それをどう経営の成果に接続するか」という一線。
私たちのチームが実践し、X経由の売上8,000万円、指名検索3倍を実現した「Claude×マーケティング業務」の全工程を公開します。
① 戦略設計:思考の「穴」を埋める6業務
戦略においてClaudeは「答えを出すツール」ではなく、「思考の壁打ち相手」です。
- 競合ポジショニング分析
- 競合サイトの訴求軸を表にまとめさせ、市場の「空白地帯」を特定。3日の作業が30分に。
- ペルソナ設計
- 属性だけでなく「深夜2時に検索する言葉」「上司に使う社内用語」まで掘り下げ、心理を可視化。
- カスタマージャーニー設計
- 認知から推奨まで、各フェーズの「検索ワード」と「不安要素」を一覧化。
- KPI設計の壁打ち
- 自作のKPIツリーに矛盾がないか、現場が疲弊する指標がないかを徹底批判させる。
- 施策優先順位の判定
- リソース制約の中で、最もインパクト/工数比(ROI)が高い施策TOP3を選別。
- リスク・反論シミュレーション
- 提案書を読み込ませ、クライアントからの辛辣な反論を5つ出させて「切り返し」を準備。
② コンテンツ制作:量と質を両立する6業務
「Claudeに書かせる」のではなく、「Claudeと設計し、人間が肉付けする」のが鉄則です。
- SEO記事の構成設計
- 競合上位記事が「書いていないこと」を特定し、独自の切り口を構成に組み込む。
- 記事ドラフトのたたき台作成
- トーンを指定して骨格を生成。ここに自社の調査データや失敗談(Experience)を人間が注入する。
- 既存記事のリライト判定
- サチコデータを食わせ、「リライト/統合/削除」を冷静に仕分ける。300本→120本への削減で成果を最大化。
- メールマーケティング文面設計
- ステップメールの「読後感情」を指定して設計。HubSpot等へ即時反映。
- LPコピー設計
- ヘッドライン10案に「恐怖・共感・実績」などの感情ラベルを付け、ブランドの方向性を議論。
- eBook・ホワイトペーパー構成
- 章立てから各章の要点、最後のCTAまでをページ単位で設計。
③ SNS運用:ストーリーを一貫させる6業務
SNSで最も時間がかかる「何を投稿するか考える時間」を、Claudeでゼロにします。
- 投稿シリーズの全体設計
- 1ヶ月のストーリーラインを設計。点ではなく線でターゲットを動かす。
- 短文ポストのバリエーション生成
- 1本の長文から「議論型」「データ型」「Tips型」など5パターンのポストを生成。
- 投稿トーン&スタイルの統一
- カスタム指示で「1文60字以内」「冒頭3行で結論」などのルールを徹底し、属人性を排除。
- エンゲージメント分析
- 伸びた投稿のパターン(時間・書き出し・テーマ)を数値から解析。
- リプライ・引用RT戦略
- インフルエンサーの投稿に対し、自社のポジションからどう「独自の角度」で絡むかを提案。
- 炎上リスクチェック
- 投稿直前に「上から目線になっていないか」「誤解を招かないか」を1分で確認。
④ 分析・レポート:判断に時間を全振りする6業務
データの整理という「作業」をAIに任せ、人間は「考察と決断」に集中します。
- サーチコンソールデータ分析
- 指名検索の推移やクリックゼロ記事をCSVから一括抽出。
- GA4データの要約レポート
- 経営層向けに「専門用語なし」のエグゼクティブサマリーへ翻訳。
- AI検索での推薦率チェック
- ChatGPTやPerplexityでの自社名の出現率をスコア化。2026年の最重要KPI。
- 競合動向の定点観測
- 競合の新規記事・プレスリリースを月次で比較し、攻めのテーマの変化を察知。
- 顧客レビュー・口コミ分析
- VOC(顧客の声)を構造化し、改善課題と「LPに使えるフレーズ」を抽出。
- 月次KPIレビュー&ネクストアクション
- 未達原因の仮説から、来月の改善アクションの優先順位付けまで。
まとめ:それでも「人」に頼む意味とは
24の業務リストをすべて公開しました。「これなら自社でできる」と思うかもしれません。半分は正解です。しかし、残りの半分に、私たちが支援会社として存在する理由があります。
Claudeは最高の壁打ち相手ですが、「御社の社長の本当のこだわり」は知りません。「この記事を消すという決断に伴う痛み」も共有できません。
24の業務を回す「仕組み」はAIで作れます。しかし、その仕組みを「経営の意思」に接続し、血を通わせるのは人間にしかできない仕事です。
「作業」はAIへ、「決断」は人間へ。これが2026年のマーケティングの勝ち筋です。



